A mesterséges intelligencia fejlesztésével alakítja át a növényvédelmet a Syngenta
A két vállalat többéves együttműködése során a mesterséges intelligencia és mélytanulás segítségével gyorsítják fel az új, még fenntarthatóbb termékek és technológiák fejlesztését.
Az Insilico Medicine világelső a mesterséges intelligenciára és a mélytanulásra épülő, gyorsabb és hatékonyabb aktív hatóanyag-fejlesztésben. A Syngenta a mesterséges intelligenciában rejlő új lehetőségeket kiaknázva fejleszti a fenntartható növényvédelmi megoldásainak következő generációját.
A Syngenta növényvédő szer üzletága együttműködésbe kezd a mesterséges intelligenciával1 (AI) és mélytanulással2 foglalkozó Insilico Medicine vállalattal. Ennek célja, hogy felgyorsítsa az új, még hatékonyabb növényvédelmi megoldások fejlesztését, amelyek megvédik a haszonnövényeket a betegségektől, gyomoktól és kártevőktől, valamint egyúttal az ökoszisztémát is óvják. A gyorsabb és hatékonyabb innovációnak köszönhetően az új megoldásokkal a Syngenta segíti a termelőket, hogy sikeresen birkózzanak meg a folyamatosan jelenlévő kihívásokkal, növeljék a termelékenységüket, és megfeleljenek az elérhető, minőségi élelmiszerek iránti globális igénynek.
“Együttműködésünk az Insilico Medicine-nel lehetővé teszi, hogy kiaknázzuk a mesterséges intelligenciában rejlő hatalmas lehetőségeket, és az innovációra fordított 2 milliárd dolláros vállalásunk részeként kifejlesszük a fenntartható növényvédelmi megoldások új generációját.” – fejtette ki Camilla Corsi, a Syngenta növényvédelmi kutatási vezetője. “Ezzel hozzájárulunk a mezőgazdaság átalakulásához, hiszen a termelőknek világszerte biztosítani tudjuk a szükséges eszközöket ahhoz, hogy egészséges, tápláló, elérhető élelmiszert termeljenek fenntartható és hatékony módon, a lehető legkisebb környezeti hatás mellett.”
Az Insilico Medicine sokévnyi tapasztalattal rendelkezik és jelentős eredményeket ért el a gyógyszeripari kutatásokban, a mesterséges intelligenciát és mélytanulást segítségül hívva az új hatóanyagok tervezéséhez, szintetizálásához és validálásához. Ennek a módszernek a segítségével jó eséllyel a haszonnövényeket a vetéstől az aratásig megóvó, új növényvédelmi megoldások fejlesztésének folyamata is átalakítható. A Syngentával szoros együttműködésben az Insilico Medicine mesterséges intelligencia vezérelte kismolekulák generatív kémiai technológiája3 nem csak az aktív hatóanyagokhoz szükséges molekulák gyorsabb felfedezésében, hanem a még fenntarthatóbb és környezetkímélőbb molekulák megtervezésében is segít majd.
Biztonságot hoz a növényvédelemben a mesterséges intelligencia
“Örülünk, hogy együttműködhetünk egy olyan vállalattal, amely elkötelezett a termelőket segítő, biztonságos és fenntartható megoldások fejlesztése iránt” - mondta Alex Zhavoronkov, PhD, az Insilico Medicine alapítója és vezérigazgatója. “A mesterséges intelligenciánkat arra terveztük az alapoktól kezdve egészen a bonyolult kémiai műveletek elvégzéséig, hogy védje az emberi egészséget, miközben biztosítja a rövid- és hosszútávú biztonságot is. Ez a szakértelem kiemelkedően értékes a növényvédelemben is, különösen azon vállalatok számára, amelyek legfontosabb prioritása a termékbiztonság. A Syngenta innovatív szemléletű vállalat. Rengeteg briliáns tudóssal közösen azon fogunk dolgozni, hogy a mesterséges intelligenciát a mezőgazdaság szolgálatába állítsuk.”
“Az innovációk terén kivívott vezető szerepünk alapja az együttműködés, és hogy képesek vagyunk megérteni, milyen kihívásokkal néznek szembe a termelők” – hangsúlyozta Camilla Corsi. “Az Insilico Medicine-nel való együttműködésünk a képességeinkkel, a tudásunkkal és a rendelkezésünkre álló technológiákkal ötvözve hozzásegít minket, hogy még rövidebb idő alatt tegyük elérhetővé a termelők számára az új és még hatékonyabb növényvédelmi megoldásokat.”
- 1 Mesterséges intelligencia: A számítógép-tudomány azon ága, amely számítástechnikai alapon, valós, életteli problémákat próbál megválaszolni.
- 2 Mélytanulás: A mesterséges intelligencia eszköztára, amely az összefüggések alapos és teljes értékű megértésében segít. Jelenleg egyik legfontosabb felhasználási területe a gyógyszerkutatás.
- 3 Kismolekulák generatív kémiai technológiája: számítástechnikával támogatott hatóanyag-tervezés
#mesterségesintelligencia #artificialintelligence #AI #mélytanulás #deeplearning #Syngenta #InsilicoMedicine #növényvédelmimegoldás #növényvédelem #innováció #haszonnövény #kártevő #gyógyszeripar
2021. 02. 08.12:47:17
Manta Digitál Marketing Kft.
